Един от най-ценните инструменти, които използваме за редактиране и коригиране на изображения във Photoshop, еhistogram Всъщност това е много полезен инструмент и приложенията на хистограмите не се ограничават само до едно просто фотошоп. Хистограмата се използва в повечето програми за редактиране на изображения като Adobe Lightroom, Corel Drive и др. Повечето цифрови фотоапарати също включват функция за хистограма, където нейният анализ е метод за оценка на качеството на снимка.
С други думи, хистограмата се използва почти навсякъде в света на фотографията и редактирането на изображения в наши дни!
И така, какво е хистограма? Накратко, хистограмата е графика. Знам, че думата „разписание“ кара някои хора да се отегчават и да искат да подремнат, но ви уверявам, че това е лесно. Това също е много важен материал, ако, разбира се, сериозно се занимавате с Photoshop и снимате и редактирате снимки като цяло.
И така, хистограмата е графика, която ни показва текущия тонален (или „тон“, казват по този начин) диапазон на изображението, с други думи, това е графика на разпределението на яркостта по пиксели на изображението, с които можем да оценим и при необходимост да коригираме тоналния диапазон на изображението. Под тонален диапазон имам предвид диапазона от нива на яркост на пикселите в изображението. Хистограмата ни показва колко пиксела в изображението в момента са чисто черни, колко пиксела в момента са чисто бели и колко са между тях.
Важно е да се отбележи, че докато говорим за нива на яркост, ние не говорим само за монохромни (черно-бели) изображения. Хистограмите работят също толкова добре и са също толкова важни за пълноцветни снимки, тъй като всеки цвят в изображението има собствено ниво на яркост. Жълтото, например, има тенденция да бъде много ярко; синьото е много по-тъмно, оранжевото е някъде по средата. Тези разлики в стойностите на яркостта означават, че цветът има огромно влияние върху тоналния диапазон на изображението.
Как може да ни помогне анализирането на тоналния диапазон на изображение? Е, например, някога гледали ли сте снимка и сте имали впечатлението, че снимката е някак „плоска“? Темата на снимката е интересна, композицията е добра, но като цяло снимката оставя скучно впечатление? Това най-вероятно е, защото изображението страда от нисък контраст; областите от изображението, които трябва да са най-светли, всъщност са тъмни и обратното, тези области, които трябва да са черни, всъщност са тъмно сиви и средно сиви.
Можете да кажете със собствените си очи, но когато става въпрос за редактиране на изображения, тъжната истина е, че очите ни не са толкова надеждни, колкото би трябвало да бъдат. Те са страхотни за сравняване на две изображения едно до друго и определяне кое е по-добро, но когато става въпрос за оценка на едно изображение, човешкото око може лесно да бъде подлъгано да види области като по-светли или по-тъмни, отколкото са в действителност. Компютърният дисплей (монитор) също може да влоши този проблем, ако не е правилно калибриран по цветовете. Освен това, например, яркостта на монитора може да е твърде висока, следователно вашите снимки на монитора няма да изглеждат така, както са в действителност, и ще бъдете разочаровани, когато отпечатате тези снимки. Хистограмата лесно решава и двата проблема. Не разчита на вашето зрение или настройките на монитора ви. Вместо това той извлича информация директно от самото изображение, като винаги ви показва точно и надеждно представяне на тоналния диапазон, което прави проблеми като лош контраст и, както ще разгледаме по-късно в уроците за нива и криви, лесни за забелязване. са лесни за коригиране.
Друг често срещан проблем, с който се сблъскваме при редактиране на изображения, е изрязването на светлите и сенките. Това се случва при редактиране на твърде светли или тъмни зони, когато фините детайли в тези области стават напълно бели или черни. С други думи, има загуба на информация за изображението в светли и/или тъмни области.
Проблемът с изрязването при коригиране на лош контраст също понякога е трудно да се разпознае визуално, очите ни просто нямат достатъчно чувствителност и дисплеят на компютъра ни не винаги показва наистина точен изглед на изображението. Хистограмата винаги ще показва, че сме отишли твърде далеч в коригирането на контраста и трябва да бъде възпроизведена, за да възстановим изгубените детайли на снимката.
Още нещо. Когато ретуширате и възстановявате стара снимка, хистограмата ще ни каже кои детайли в точките и сенките липсват в оригиналното изображение и ще знаем откъде да започнем.
Можете да пишете за областите на приложение на хистограмата много дълго време, няма да отегчавам никого с това. Но ще оправдая уводната част, като заявя, че потребителят на Photoshop, както и всеки фотограф, който не може да разчете хистограма, е в значително неизгодно положение.
Преглед и четене на хистограма във Photoshop
Photoshop има няколко панела и диалогови прозорци, където можем да видим хистограмата на изображението, което се редактира, включително собствен панел с хистограма. Но за да разберем по-добре как работи хистограмата, както и да научим как да четем информацията, която ни казва, най-добре е да използваме диалоговия прозорец на командата Нива. За да получите достъп до Levels, трябва да имате поне едно изображение отворено във Photoshop. Вече споменах, че хистограмата работи еднакво добре както с цветни, така и с черно-бели изображения, но за да улесним в началото, нека започнем с черно-бяла снимка. За този урок ще използвам тази снимка:
Снимка за работа.
За да изберете командата "Нива" , отидете в раздела на главното меню Изображение ->Корекция ->Нива (Изображение ->Корекции ->Нива (или Ctrl + L), след което ще се отвори диалоговият прозорец на командата. Как да работим с «Нива», ще разгледаме в друг материал, тук просто използваме тази команда, за да разберем как работи хистограмата:
Диалоговият прозорец за команда Нива във Photoshop.
Хистограмата е графика в средата на прозорец, която прилича на планинска верига. В зависимост от активното в момента изображение в документа на Photoshop, вашата хистограма може да изглежда подобна на моята или може да изглежда напълно различно и това е добре. Всяко изображение ще има своя собствена уникална хистограма, по-долу ще видите защо.
Хистограма в центъра на диалоговия прозорец "Нива" .
И така, как диалоговият прозорец Нива ни помага да разберем хистограмата? Факт е, че под хистограмата ще видите хоризонтална лента под формата на градиент. Градиентът започва с чисто черно най-вляво и постепенно става по-ярък, докато достигне чисто бяло най-вдясно:
Лента с черно-бял градиент под хистограмата.
Както вече научихме, хистограмата ни показва текущия диапазон от нива на яркост в нашето изображение и нивата на яркост в хистограмата съвпадат точно с градиентната лента под нея. Хистограмата започва с чисто черно в левия край, точно като градиента, и завършва с чисто бяло в десния край, точно като градиента. Нивата на яркост на хистограмата постепенно и равномерно се увеличават отляво надясно, точно както предполагате - градиентът:
Нивата на яркост на хистограмата съответстват на градиентната лента под нея.
Защо хистограмата изглежда като планинска верига? Това е така, защото ни показва текущото разпределение на нивата на яркост или тоналните стойности в изображението. С други думи, показва сравнение на всички нива на яркост в цялото изображение. Ето защо определени части от хистограмата се показват по-високо от други. Колкото по-висока е хистограмата при определено ниво на яркост, толкова по-голям е броят на пикселите на това ниво на яркост в изображението. В областите, където хистограмата е по-ниска, има по-малко пиксели с това ниво на яркост в изображението. И ако хистограмата има празнина някъде, това означава, че в изображението няма пиксели с тези нива на яркост.
Важно е да имате предвид, че хистограмата не ни показва действителния брой пиксели в изображението. Това е така, защото повечето съвременни цифрови фотоапарати са способни да правят снимки с размер от 10 до 20 милиона пиксела или повече. За да ги поберете всички в хистограма, имате нужда от няколко екрана, за да я видите! Така че вместо това хистограмата просто ни дава обща картина на тоналния диапазон на изображението, който се простира чрез показване на светли тонове, средни тонове и сенки, както и зони с чисто черно или бяло.
Общо казано, снимка, направена при правилна експозиция, ще покаже хистограма, показваща пълния, непрекъснат диапазон от нива на яркост от черно до бяло, което виждаме в това изображение. Лявата страна на моята хистограма започва точно от левия край на прозореца, точно над чисто черния цвят на градиента под него. Това означава, че някои от пикселите в изображението са чисто черни. За по-добро разбиране, на фигурата по-долу увеличих лявата страна на хистограмата:
Лявата страна на хистограмата започва с чисто черно.
От дясната страна на хистограмата виждаме, че графиката не започва от ръба на прозореца, както в случая с лявата страна, но има известно разстояние между началото на графиката и ръба на прозореца. Това показва, че в изображението няма чисто бели (и малко по-тъмни) пиксели:
Дясната страна на хистограмата показва, че в изображението няма чисто бяло.
Какво ще ни каже останалата част от хистограмата? Е, като общо правило четем хистограмата отляво надясно (от най-тъмното към най-светлото). Ако започнем отляво и продължим пътя си надясно, ще видим, че хистограмата незабавно започва да се издига над тъмните тонове на сенките, но след това пада, когато се приближим до средните тонове в центъра. След това отново се издига и достига своя връх в светлите тонове, преди внезапно да свърши без чисто бяло.
Най-високите точки на графиката са в светлите и сенките; най-нисък в полутонове.
Тъй като най-високата част от хистограмата е в светлите точки, това означава, че повечето от пикселите, съдържащи се в нашето изображение, имат светли светли точки в този диапазон. В допълнение, имаме по-малко, но все още значителни пиксели с много тъмни тонове в изображението, както е посочено от пик на хистограмата над сенките. И накрая, преобръщането на средните тонове в центъра ни казва, че докато имаме детайли в този диапазон на средните тонове, има много по-малко от тях, отколкото светлите и сенките.
Да погледнем отново снимката. Виждаме, че повечето от детайлите в изображението са съставени от светли тонове (кожата на жената, бялото на очите й, пуловера и по-голямата част от фона). Имаме и значително количество много тъмни тонове (нейната коса, вежди, очи и по-малка част от фона). Но в снимката има малко полутонове в сравнение с броя на светлините и сенките, което е типично за висококонтрастните черно-бели изображения. Така че хистограмата свърши чудесна работа, като ни показа тоналния диапазон на тази снимка:
В следващия урок ще разгледаме хистограмата, като използваме пример за цветно изображение, а също така ще научим други важни точки при анализа на снимки.